Centro de Competencias (MAPA, Universidad de Córdoba y Universidad Politécnica de Madrid)

Ubicación
100% On-line
Nombre del programa educativo
Programa Copérnico. Computación en la nube de imágenes satelitales para la toma de decisiones en agricultura.
Idioma
Español
Nivel EQF
3
I-VET / C-VET
C-VET
Modalidad
Informal
Resumen breve
Este curso en particular permitirá a los participantes tener herramientas básicas para aprovechar los beneficios del Programa de Observación de la Tierra de Copernicus de una manera práctica, extrayendo información de interés a través de la computación en la nube a partir de imágenes satelitales para la toma de decisiones en agricultura. a través de la plataforma Google Earth Engine
Palabras clave/Temas
Agricultura, Ganadería
Costo
Gratis
Certificación
Certificado de aprovechamiento
Fecha de inicio
22/23
Duración
33 horas
Conjunto de habilidades clave
Herramientas básicas para aprovechar los beneficios del Programa de Observación de la Tierra Copernicus de manera práctica, extrayendo información de interés mediante computación en la nube a partir de imágenes satelitales para la toma de decisiones en agricultura. a través de la plataforma Google Earth Engine
Categoría
gestión sostenible de los recursos
Condiciones de entrada
Estudiantes: Máximo: 40. o Mínimo: 25.
Resultados de aprendizaje
“Competencias Básicas: Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan seguir estudiando de forma que habrá de ser en gran medida autodirigida o autónoma. o Competencias Generales. Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos para resolver problemas en situaciones nuevas, analizando las información del entorno y sintetizarla de manera eficiente para facilitar la toma de decisiones en las empresas y organizaciones profesionales del sector agroalimentario. o Competencias transversales: Que el estudiante sepa utilizar herramientas de información y comunicación que le permitan proponer la solución de nuevos problemas dentro de contextos afines a su área de estudio. o Competencias específicas: Conocimiento adecuado y capacidad para desarrollar y aplicar tecnología propia en cloud computing de imágenes de satélite en el sector agroalimentario y forestal.”